Ano pa ang i-automate?

Ngayon, ang konsepto ng "Automation bilang isang Serbisyo" ay gumagawa ng isang karera. Ito ay pinadali ng pagbuo ng AI, machine learning, ang mabilis na pag-deploy ng Internet ng mga bagay at kaugnay na imprastraktura, pati na rin ang pagtaas sa bilang ng mga automated na digital device. Gayunpaman, hindi kinakailangan na mag-install lamang ng higit pang mga robot. Ngayon ito ay nauunawaan nang mas malawak at mas nababaluktot.

Sa kasalukuyan, ang pinaka-dynamic na mga startup ay kinabibilangan ng mga kumpanya tulad ng LogSquare sa Dubai, isang provider ng mga solusyon sa transportasyon, logistik at warehousing automation. Ang isang mahalagang bahagi ng pag-aalok ng LogSquare ay isang automated na storage at retrieval solution na idinisenyo upang mabawasan ang paggamit ng espasyo sa bodega at makamit ang mas mataas na antas ng kahusayan at produktibidad.

Tinatawag ng pamamahala ng kumpanya ang kanilang panukala na "soft automation" (1). Maraming mga kumpanya, sa kabila ng presyur na nilikha nito, ay hindi pa rin handa para sa radikal na pagkilos, kaya ang mga solusyon sa LogSquare ay kaakit-akit sa kanila, na awtomatiko sa pamamagitan ng maliliit na pag-aayos at rasyonalisasyon.

Kailan dapat lumabas sa iyong "comfort zone"?

isama ang pagpaplano at pagtataya. Maaaring i-program ang mga algorithm ng machine learning upang suriin ang istatistikal na data, isaalang-alang ang makasaysayang at impormasyong pangkapaligiran, at pagkatapos ay magbigay ng impormasyon tungkol sa mga pattern o trend. Nalalapat din ito sa mas mahusay na pamamahala ng reserba at imbentaryo. Pati na rin ang paggamit ng mga autonomous na sasakyan. sa isang permanenteng batayan gamit ang pinakabagong mga teknolohiya ng network gaya ng 5G ay magbibigay ng mga sasakyan at makina, gaya ng mga autonomous na sasakyan, ng independiyenteng paggawa ng desisyon.

Ang mga pangunahing kumpanya ng pagmimina tulad ng Rio Tinto at BHP Billington ay namumuhunan sa lugar na ito sa loob ng ilang taon sa pamamagitan ng pag-automate ng kanilang mga trak at mabibigat na kagamitan (2). Ito ay maaaring magkaroon ng maraming benepisyo - hindi lamang sa mga tuntunin ng mga gastos sa paggawa, kundi pati na rin sa pamamagitan ng pagbabawas ng dalas ng pagpapanatili ng sasakyan at pagtataas ng mga pamantayan sa kalusugan at kaligtasan. Gayunpaman, sa ngayon ito ay gumagana lamang sa mahigpit na kinokontrol na mga lugar. Kapag ang mga autonomous na sasakyan ay dinadala sa labas ng mga comfort zone na ito, ang isyu ng kanilang mahusay at ligtas na operasyon ay nagiging lubhang mahirap. Sa kalaunan, gayunpaman, kailangan nilang lumabas sa labas ng mundo, alamin ito, at magtrabaho nang ligtas.

2. Rio Tinto Automated Mining Machines

Robotization hindi sapat ang industriya. Ipinapakita ng pagsusuri ng grupo ng MPI na halos isang katlo ng mga proseso at device sa pagmamanupaktura, pati na rin ang mga proseso at device na hindi pagmamanupaktura, ay naglalaman na/naka-embed na intelligence. Ayon sa consulting firm na McKinsey & Company, ang malawakang paggamit ng preventive maintenance technology ay maaaring mabawasan ang mga gastos sa pagpapanatili sa mga kumpanya ng 20%, bawasan ang hindi planadong downtime ng 50%, at pahabain ang buhay ng makina sa pamamagitan ng mga taon. Sinusubaybayan ng mga preventive maintenance program ang mga device na may anumang bilang ng mga sukatan ng performance.

Ang pagbili ng mga robot ay maaaring maging isang mamahaling gawain. Gaya ng nabanggit sa simula ng artikulong ito, umuusbong ang isang bagong alon ng mga serbisyo bilang isang serbisyo. Ang ideya ay magrenta ng mga robot sa isang pinababang presyo, sa halip na bilhin ang mga ito para sa iyong sarili. Sa ganitong paraan, mabilis at mahusay na maipapatupad ang mga robot nang hindi nanganganib ng malaking gastos sa pamumuhunan. Mayroon ding mga kumpanyang nag-aalok ng mga modular na solusyon na nagpapahintulot sa mga tagagawa na gumastos lamang ng kung ano ang kailangan nila. Ang mga kumpanyang nag-aalok ng gayong mga solusyon ay kinabibilangan ng: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Vending machine sa bahay at sa bakuran

Ang produksyon ng agrikultura ay isang lugar na hinuhulaan na mabilis na masakop ng automation. Ang mga automated agricultural implements ay maaaring gumana nang maraming oras nang walang pahinga at ginagamit na sa maraming sektor ng agribusiness (3). Sila ay hinuhulaan na, lalo na sa mga umuunlad na bansa, sila ay magkakaroon ng pinakamalaking pandaigdigang epekto sa mga manggagawa sa mahabang panahon, higit pa kaysa sa industriya.

3. Agricultural robotic arm Iron Ox

Ang automation sa agrikultura ay pangunahing software sa pamamahala ng sakahan na sumusuporta sa mapagkukunan, pananim at pamamahala ng hayop. Ang tumpak na kontrol batay sa pagsusuri ng makasaysayang at predictive na data ay humahantong sa pagtitipid ng enerhiya, pagtaas ng kahusayan, pag-optimize ng paggamit ng mga herbicide at pestisidyo. Ito rin ay data ng hayop, mula sa mga pattern ng pag-aanak hanggang sa genomics.

Intelligent Autonomous Systems Ang mga sistema ng irigasyon ay tumutulong sa pagkontrol at pag-automate ng paggamit ng tubig sa mga sakahan. Ang lahat ay batay sa tumpak na nakolekta at nasuri na data, hindi mula sa isang sumbrero, ngunit mula sa isang sensor system na nangongolekta ng impormasyon at tumutulong sa mga magsasaka na subaybayan ang kalusugan ng pananim, panahon at kalidad ng lupa.

Maraming mga kumpanya ngayon ang nag-aalok ng mga solusyon para sa awtomatikong pagsasaka. Ang isang halimbawa ay ang FieldMicro at ang mga serbisyo nito sa SmartFarm at FieldBot. Nakikita at naririnig ng mga magsasaka ang nakikita at naririnig ng FieldBot (4), isang handheld remote controlled device na kumokonekta sa mga kagamitan/software ng agrikultura.

FieldBots nilagyan ng built-in na solar panel, HD camera at mikropono, pati na rin ang mga sensor na sumusubaybay sa temperatura, presyon ng hangin, halumigmig, paggalaw, tunog, at higit pa. Maaaring kontrolin ng mga user ang kanilang mga sistema ng irigasyon, ilihis ang mga balbula, pagbubukas ng mga slider, subaybayan ang reservoir at mga antas ng kahalumigmigan, tingnan ang mga live na pag-record, makinig sa live na audio, at i-off ang mga pump mula sa control center. Ang FieldBot ay kinokontrol sa pamamagitan ng SmartFarm platform.na nagpapahintulot sa mga user na magtakda ng mga panuntunan para sa bawat FieldBot o maramihang FieldBots na nagtutulungan. Maaaring magtakda ng mga panuntunan para sa anumang kagamitan na konektado sa isang FieldBot, na maaaring mag-activate ng iba pang kagamitan na konektado sa isa pang FieldBot. Ang pag-access sa platform ay posible sa pamamagitan ng isang smartphone, tablet o computer.

Nakipagsosyo ang FieldMicro sa kilalang tagagawa ng kagamitan sa bukid na si John Deere upang magbigay ng data sa platform ng SmartFarm. Ang mga gumagamit ay makikita hindi lamang ang lokasyon, kundi pati na rin ang iba pang impormasyon tungkol sa sasakyan, tulad ng mga antas ng gasolina, langis at hydraulic system. Ang mga tagubilin ay maaari ding ipadala mula sa SmartFarm platform patungo sa mga makina. Bilang karagdagan, magpapakita ang SmartFarm ng impormasyon tungkol sa kasalukuyang paggamit at hanay ng mga katugmang kagamitan ng John Deere. Ang Kasaysayan ng Lokasyon ng SmartFarm ay nagpapahintulot din sa iyo na tingnan ang rutang tinahak ng makina sa nakalipas na animnapung araw at may kasamang impormasyon tulad ng lokasyon, bilis at direksyon. May kakayahan din ang mga magsasaka na malayuang ma-access ang kanilang mga John Deere machine para i-troubleshoot o gumawa ng mga pagbabago.

Ang bilang ng mga pang-industriyang robot ay triple sa isang dekada, mula sa mahigit isang milyon noong 2010 hanggang sa target na 3,15 milyon noong 2020. Bagama't maaari (at ginagawa) ng automation ang produktibidad, per capita output, at pangkalahatang pamantayan ng pamumuhay, may ilang aspeto ng automation na ikinababahala, gaya ng negatibong epekto nito sa mga manggagawang mababa ang kasanayan.

Ang mga gawaing nakagawian at mababa ang kasanayan ay mas madaling gawin ng mga robot kaysa sa mga napakahusay na gawaing hindi karaniwang gawain. Nangangahulugan ito na ang pagtaas sa bilang ng mga robot o ang pagtaas ng kanilang kahusayan ay nagbabanta sa mga trabahong ito. Bilang karagdagan, mas maraming bihasang manggagawa ang may posibilidad na magpakadalubhasa sa mga gawain na umaakma sa automation, tulad ng disenyo at pagpapanatili ng robot, pangangasiwa, at kontrol. Bilang resulta ng automation, maaaring tumaas ang pangangailangan para sa mga highly skilled workers at ang kanilang sahod.

Sa pagtatapos ng 2017, naglathala ang McKinsey Global Institute ng isang ulat (5) kung saan kinalkula nito na ang walang humpay na martsa ng automation ay maaaring makabawas ng hanggang 2030 milyong trabaho sa United States lamang sa taong 73. "Ang automation ay tiyak na isang kadahilanan sa hinaharap ng workforce," komento ni Elliot Dinkin, isang kilalang eksperto sa merkado ng paggawa, sa ulat. "Gayunpaman, may mga indikasyon na ang epekto nito sa mga pagbawas sa trabaho ay maaaring mas mababa kaysa sa inaasahan."

Napansin din ni Dinkin na, sa ilalim ng ilang partikular na sitwasyon, pinapalakas ng automation ang paglago ng negosyo at sa gayon ay hinihikayat ang paglago ng trabaho sa halip na pagkawala ng trabaho. Noong 1913, ipinakilala ng Ford Motor Company ang linya ng pagpupulong ng sasakyan, na binabawasan ang oras ng pagpupulong para sa isang kotse mula 12 oras hanggang halos isang oras at kalahati, at pinahihintulutan ang isang makabuluhang pagtaas sa produksyon. Simula noon, ang industriya ng sasakyan ay patuloy na nagpapataas ng automation at ... gumagamit pa rin ng mga tao - noong 2011-2017, sa kabila ng automation, ang bilang ng mga trabaho sa industriyang ito ay tumaas ng halos 50%.

Masyadong maraming automation ang humahantong sa problema, isang kamakailang halimbawa kung saan ay ang Tesla plant sa California, kung saan, gaya ng inamin mismo ni Elon Musk, ang automation ay pinalaki. Ito ang sinasabi ng mga analyst mula sa kagalang-galang na kumpanya sa Wall Street na si Bernstein. Masyadong nag-automate ng Tesla si Elon Musk. Ang mga makina, na madalas na sinasabi ng visionary na magpapabago sa industriya ng automotive, ay nagkakahalaga ng kumpanya nang labis na sa ilang sandali ay pinag-uusapan pa ang posibilidad ng pagkabangkarote ni Tesla.

Ang halos ganap na automated na pasilidad ng pagmamanupaktura ng Fremont, California ng Tesla, sa halip na pabilisin at i-streamline ang mga bagong paghahatid ng sasakyan, ay naging pinagmumulan ng problema para sa kumpanya. Ang halaman ay hindi makayanan ang gawain ng mabilis na pagpapalabas ng isang bagong modelo ng Tesli 3 na kotse (Tingnan din ang: ). Ang proseso ng pagmamanupaktura ay hinuhusgahan na masyadong ambisyoso, peligroso at kumplikado. "Ang Tesla ay gumagastos ng halos dalawang beses kaysa sa isang tradisyunal na tagagawa ng kotse sa bawat yunit ng kapasidad ng produksyon," isinulat ng analyst firm na Berstein sa kanilang pagsusuri. "Ang kumpanya ay nag-order ng isang malaking bilang ng mga Kuka robot. Hindi lamang ang pag-stamp, pagpipinta at pagwelding (tulad ng karamihan sa iba pang mga automaker) ay awtomatiko, ang mga pagtatangka ay ginawa upang i-automate ang panghuling proseso ng pagpupulong. Dito tila may mga problema si Tesla (pati na rin sa welding at assembling na mga baterya).

Idinagdag ni Bernstein na sinusubukan ng mga pinakamalaking automaker sa mundo, katulad ng mga Japanese, na limitahan ang automation dahil "ito ay mahal at negatibong nauugnay sa istatistika sa kalidad." Ang diskarte ng Hapon ay simulan mo muna ang proseso at pagkatapos ay dalhin ang mga robot. Kabaligtaran ang ginawa ni Musk. Itinuturo ng mga analyst na ang ibang mga kumpanya ng kotse na sinubukang i-automate ang 100 porsiyento ng kanilang mga proseso sa pagmamanupaktura, kabilang ang mga higante tulad ng Fiat at Volkswagen, ay nabigo din.

5. Ang hinulaang antas ng pagpapalit ng paggawa ng tao sa pamamagitan ng iba't ibang uri ng mga solusyon sa automation.

Gustung-gusto ng mga hacker ang industriya

malamang na mapabilis ang pagbuo at pag-deploy ng mga teknolohiya ng automation. Isinulat namin ang tungkol dito sa isa sa mga pinakabagong isyu ng MT. Bagama't ang automation ay maaaring magdala ng maraming benepisyo sa industriya, hindi dapat kalimutan na ang pag-unlad nito ay may kasamang mga bagong hamon, isa sa pinakamalaki rito ay ang seguridad. Sa isang kamakailang ulat ng NTT, na pinamagatang "Global Threat Intelligence Report 2020", bukod sa iba pang mga bagay, tulad ng impormasyon na, halimbawa, sa UK at Ireland, ang industriyal na produksyon ay ang pinaka-inaatakeng cyber sector. Halos isang-katlo ng lahat ng mga pag-atake ay naitala sa lugar na ito, na may 21% ng mga pag-atake sa buong mundo na umaasa sa mga cyber attacker upang i-scan ang mga system at mga sistema ng seguridad.

"Mukhang isa sa mga pinaka-target na industriya sa mundo ang pagmamanupaktura ng industriya, kadalasang nauugnay sa pagnanakaw ng intelektwal na ari-arian," sabi ng ulat ng NTT, ngunit ang industriya ay lalong nakikipagbuno sa "mga pagtagas ng data sa pananalapi, mga panganib na nauugnay sa pandaigdigang supply chain .” at mga panganib ng hindi tugmang mga kahinaan.”

Nagkomento sa ulat, si Rory Duncan ng NTT Ltd. binigyang-diin na: "Ang mahinang seguridad ng teknolohiyang pang-industriya ay matagal nang kilala - maraming mga sistema ang idinisenyo para sa pagganap, kapasidad at pagsunod, hindi sa seguridad ng IT." Noong nakaraan, umaasa din sila sa ilang uri ng "cover-up". Ang mga protocol, format, at interface sa mga system na ito ay kadalasang kumplikado at pagmamay-ari, at iba sa mga ginagamit sa mga sistema ng impormasyon, na nagpapahirap sa mga umaatake na mag-mount ng matagumpay na pag-atake. Habang dumarami ang mga system na lumilitaw sa network, ang mga hacker ay nagbabago at tinitingnan ang mga system na ito bilang mahina sa pag-atake."

Ang mga consultant ng seguridad na IOActive ay naglunsad kamakailan ng isang cyberattack sa mga pang-industriyang robotics system upang magbigay ng ebidensya na maaari itong makagambala sa malalaking korporasyon. "Sa halip na i-encrypt ang data, maaaring atakehin ng isang attacker ang mga pangunahing piraso ng software ng robot upang hindi gumana ang robot hanggang sa mabayaran ang ransom," sabi ng mga mananaliksik. Upang patunayan ang kanilang teorya, ang mga kinatawan ng IOActive ay nakatuon sa NAO, isang sikat na pananaliksik at robot na pang-edukasyon. Mayroon itong "halos pareho" na operating system at mga kahinaan gaya ng mas sikat na Pepper ng SoftBank. Gumagamit ang pag-atake ng hindi dokumentadong feature para makakuha ng remote control sa isang makina.

Pagkatapos ay maaari mong i-disable ang mga normal na feature ng administrasyon, baguhin ang mga default na feature ng robot, at i-redirect ang data mula sa lahat ng video at audio channel sa isang malayong server sa Internet. Kasama sa mga susunod na hakbang ng pag-atake ang pagtataas ng mga karapatan ng user, paglabag sa mekanismo ng factory reset, at pag-infect sa lahat ng file sa memorya. Sa madaling salita, maaari nilang saktan ang isang robot o kahit pisikal na pagbabanta sa isang tao.

Kung hindi ginagarantiyahan ng proseso ng automation ang kaligtasan, pabagalin nito ang proseso. Mahirap isipin na sa gayong pagnanais na mag-automate at mag-robot hangga't maaari, may isang taong magpapabaya sa larangan ng seguridad.