Gaano kabisa ang bagong Tesla Vision system kumpara sa radar?

Ang bagong environmental monitoring at autopilot function control camera system ng Tesla ay gumagawa na ng maraming ingay, na may ilan na nangangatuwiran na ito ay umuurong upang ihinto ang paggamit ng proximity radar.

Ito ba ay mas mahusay kaysa sa mga radar na kasalukuyang ginagamit ng mga self-driving na kotse ay isang tanong na maaaring itanong ng maraming mga may-ari ng Tesla at mausisa na mga tao ngayon na ang Tesla ay nag-alis ng mga radar pabor sa Tesla Vision.

Paano gumagana ang TeslaVision?

Ang Tesla Vision ay isang camera-based na system na sumusubaybay sa paligid ng sasakyan. Karamihan sa mga tagagawa ng kotse ay gumagamit din ng radar at lidar bilang karagdagan sa mga camera. Sa kabilang banda, ang Tesla Vision ay gagamit lamang ng mga camera at pagproseso ng neural network para sa mga feature nito gaya ng autopilot, semi-awtomatikong sistema ng pagmamaneho, at cruise control at lane keeping assist.

Ang pagproseso ng neural network ay machine learning batay sa mga advanced na algorithm. Sinusuri ng pagproseso ng neural network ang data at naghahanap ng mga pattern. Kumokonekta ito sa isang neural network upang suriin ang data hindi lamang mula sa iyong sariling computer, kundi pati na rin mula sa iba pang mga computer system sa network. Nangangahulugan ito na ang Tesla Vision ay patuloy na matututo mula sa lahat ng Tesla gamit ang Tesla Vision.

Paano gumagana ang tradisyonal na radar?

Karamihan sa mga sasakyang may advanced na mga feature sa kaligtasan gaya ng lane keeping assist at pedestrian detection ay gumagamit ng radar technology. Ang teknolohiya ng radar ay nagpapadala ng mga radio wave at sinusukat ang dami ng oras na kinakailangan upang tumalbog ang isang bagay at bumalik. Ang Lidar ay isa ring karaniwang paraan ng pagtuklas. Gumagana ang Lidar sa katulad na paraan sa teknolohiya ng radar, ngunit naglalabas ng liwanag sa halip na mga radio wave. Gayunpaman, tinawag ni Elon Musk ang lidar na isang "saklay" at naniniwala na ang mga sistemang nakabatay sa camera ay ang hinaharap.

May learning curve ang Tesla Vision

Dahil gumagamit ang Tesla Vision ng neural network para patakbuhin at pahusayin ang functionality nito, hindi ito magiging perpekto kaagad. Sa katunayan, ang Tesla ay nagbibigay ng mga bagong Model 3 at Model Y na sasakyan na may Tesla Vision ngunit pinaghihigpitan ang ilan sa kanilang mga tampok.

Habang gumagawa ang Tesla ng mga teknikal na pagsasaayos sa Tesla Vision, ang mga feature tulad ng Autosteer ay limitado sa pinakamataas na bilis na 75 mph at ang susunod na distansya sa iyong cruise control ay tataas. Madi-disable ang Smart Summon, isang feature na walang driver na nagpapahintulot sa isang Tesla na lumabas sa parking space nito at lumapit sa may-ari nito sa mababang bilis. Pati na rin ang pagpigil sa paglabas mula sa emergency lane.

Alin ang mas mahusay, Tesla Vision o radar?

Tanging ang bisa ng Tesla Vision ay nananatiling makikita. Habang tinutugunan ng Tesla ang mga isyu at pinag-aaralan ang kaligtasan ng Tesla Vision sa pamamagitan ng pagpapatupad nito sa dalawa sa pinakamalaking sasakyan nito, hindi ito makumpirma na ito ay nakahihigit sa tradisyonal na mga sensor system. Bilang resulta, ang mga sasakyan na gumagamit ng kumbinasyon ng mga sensor system ay may maraming antas ng proteksyon na nagpapahusay sa kaligtasan.

Kapag naghiwalay ang radar at vision, alin ang pinaniniwalaan mo? Ang paningin ay mas tumpak, kaya ang double vision ay mas mahusay kaysa sa pagsasama-sama ng mga sensor.

– Elon Musk (@elonmusk)

Siyempre, wala sa mga advanced na teknolohiyang ito ang papalit sa kamalayan ng driver. Ang mga feature na pangkaligtasan gaya ng Pedestrian Detection, Lane Keeping Assist at Lane Departure Warning ay umaakma sa kaalaman ng driver at hindi ito dapat palitan.

*********

:

-

-