Humanization ng robot - mekanisasyon ng tao

Kung pipiliin natin ang artificial intelligence mula sa mga tanyag na alamat, maaari itong maging isang napaka-promising at kapaki-pakinabang na imbensyon. Tao at makina - lilikha ba ng hindi malilimutang tandem ang kumbinasyong ito?

Matapos ang pagkatalo ng Deep Blue supercomputer noong 1997, nagpahinga si Garry Kasparov, naisip ito at ... bumalik sa kumpetisyon sa isang bagong format - sa pakikipagtulungan sa makina bilang tinatawag na sentral. Kahit na ang isang karaniwang manlalaro na ipinares sa isang karaniwang computer ay maaaring talunin ang pinaka-advanced na chess supercomputer - ang kumbinasyon ng pag-iisip ng tao at makina ay nagbago ng laro. Kaya, na natalo ng mga makina, nagpasya si Kasparov na pumasok sa isang alyansa sa kanila, na may simbolikong sukat.

Proseso pagpapalabo ng mga hangganan sa pagitan ng makina at tao nagpapatuloy sa loob ng maraming taon. Nakikita natin kung paano mapapalitan ng mga modernong device ang ilan sa mga function ng ating utak, isang magandang halimbawa nito ay ang mga smartphone o tablet na tumutulong sa mga taong may mga depekto sa memorya. Habang sinasabi ng ilang detractors na pinapatay din nila ang maraming pag-andar ng utak sa mga taong dati nang walang mga depekto... Sa anumang kaso, ang nilalamang nabuo ng makina ay lalong pumapasok sa pang-unawa ng tao - ito man ay visual, tulad ng mga digital na likha o nilalaman sa augmented reality , o pandinig. , bilang boses ng mga digital assistant na nakabatay sa artificial intelligence gaya ni Alexa.

Ang ating mundo ay nakikita o hindi nakikitang puno ng mga "alien" na anyo ng katalinuhan, mga algorithm na nanonood sa atin, nakikipag-usap sa atin, nakikipagkalakalan sa atin, o tumutulong sa atin na pumili ng mga damit at maging ng kapareha sa buhay para sa atin.

Walang seryosong nagsasabi na mayroong artificial intelligence na katumbas ng tao, ngunit marami ang sasang-ayon na ang mga AI system ay handang isama nang mas malapit sa mga tao at lumikha mula sa "hybrid", machine-human system, gamit ang pinakamahusay mula sa magkabilang panig.

Ang AI ay lumalapit sa mga tao

Pangkalahatang artificial intelligence

Ang mga siyentipiko na sina Mikhail Lebedev, Ioan Opris at Manuel Casanova mula sa Duke University sa North Carolina ay pinag-aaralan ang paksa ng pagtaas ng mga kakayahan ng ating isipan sa loob ng ilang panahon, tulad ng napag-usapan na natin sa MT. Ayon sa kanila, sa pamamagitan ng 2030, isang mundo kung saan ang katalinuhan ng tao ay mapapahusay sa pamamagitan ng brain implants ay magiging isang pang-araw-araw na katotohanan.

Si Ray Kurzweil at ang kanyang mga hula ay agad na pumasok sa isip. teknolohikal na kaisahan. Ang sikat na futurist na ito ay sumulat ng matagal na ang nakalipas na ang ating mga utak ay napakabagal kumpara sa bilis kung saan ang mga elektronikong computer ay maaaring magproseso ng data. Sa kabila ng natatanging kakayahan ng pag-iisip ng tao na pag-aralan ang malaking halaga ng impormasyon nang sabay-sabay, naniniwala si Kurzweil na sa lalong madaling panahon ang lumalagong bilis ng pag-compute ng mga digital na computer ay lalampas sa mga kakayahan ng utak. Iminumungkahi niya na kung mauunawaan ng mga siyentipiko kung paano gumaganap ang utak ng magulo at kumplikadong mga aksyon, at pagkatapos ay ayusin ang mga ito para sa pag-unawa, hahantong ito sa isang pambihirang tagumpay sa pag-compute at isang rebolusyong artipisyal na katalinuhan sa direksyon ng tinatawag na pangkalahatang AI. Sino siya?

Ang artificial intelligence ay karaniwang nahahati sa dalawang pangunahing uri: makitid Oraz Pangkalahatang (AGI).

Ang unang makikita natin sa paligid natin ngayon, lalo na sa mga computer, speech recognition system, virtual assistant gaya ng Siri sa iPhone, environmental recognition system na naka-install sa mga autonomous na sasakyan, sa hotel booking algorithm, sa x-ray analysis, pagmamarka ng hindi naaangkop na content sa Internet. , pag-aaral kung paano magsulat ng mga salita sa iyong keypad ng telepono at dose-dosenang iba pang gamit.

Ang pangkalahatang artificial intelligence ay ibang bagay, higit pa nagpapaalala sa isip ng tao. Ito ay isang nababaluktot na anyo na may kakayahang matuto ng anumang matututuhan mo mula sa pagputol ng buhok hanggang sa pagbuo din ng mga spreadsheet pangangatwiran at konklusyon batay sa datos. Hindi pa nagagawa ang AGI (sa kabutihang palad, sabi ng ilan), at mas marami kaming nalalaman tungkol dito mula sa mga pelikula kaysa sa katotohanan. Ang mga perpektong halimbawa nito ay ang HAL 9000 mula sa “2001. Space Odyssey" o Skynet mula sa seryeng "Terminator".

Ang isang 2012-2013 na survey ng apat na grupo ng dalubhasa ng mga mananaliksik ng AI na sina Vincent S. Muller at pilosopo na si Nick Bostrom ay nagpakita ng 50 porsiyentong pagkakataon na ang artificial general intelligence (AGI) ay mabubuo sa pagitan ng 2040 at 2050, at pagsapit ng 2075 ang posibilidad ay tataas sa 90% . . Hinuhulaan din ng mga eksperto ang isang mas mataas na yugto, ang tinatawag na artipisyal na superintelligencena kanilang tinukoy bilang "isang talino na higit na nakahihigit sa kaalaman ng tao sa bawat larangan". Sa kanilang opinyon, ito ay lilitaw tatlumpung taon pagkatapos ng pagkamit ng OGI. Ang ibang mga eksperto sa AI ay nagsasabi na ang mga hulang ito ay masyadong matapang. Dahil sa aming napakahirap na pag-unawa sa kung paano gumagana ang utak ng tao, ipinagpapaliban ng mga may pag-aalinlangan ang paglitaw ng AGI sa daan-daang taon.

Computer eye HAL 1000

Walang amnesia

Ang isang pangunahing hadlang sa totoong AGI ay ang tendensya para sa mga AI system na kalimutan ang kanilang natutunan bago subukang lumipat sa mga bagong gawain. Halimbawa, susuriin ng isang AI system para sa pagkilala ng mukha ang libu-libong larawan ng mga mukha ng mga tao upang epektibong matukoy ang mga ito, halimbawa, sa isang social network. Ngunit dahil ang pag-aaral ng mga AI system ay hindi talaga nauunawaan ang kahulugan ng kanilang ginagawa, kaya kapag gusto natin silang turuan na gumawa ng ibang bagay batay sa kung ano ang natutunan na nila, kahit na ito ay isang medyo katulad na gawain (sabihin, emosyon pagkilala sa mga mukha), kailangan nilang sanayin mula sa simula, mula sa simula. Bilang karagdagan, pagkatapos matutunan ang algorithm, hindi na namin ito mababago, pagbutihin ito kung hindi man sa dami.

Sa loob ng maraming taon, sinusubukan ng mga siyentipiko na makahanap ng isang paraan upang malutas ang problemang ito. Kung magtagumpay sila, maaaring matuto ang mga AI system mula sa isang bagong set ng data ng pagsasanay nang hindi na-o-overwrite ang karamihan sa kaalaman na mayroon na sila sa proseso.

Si Irina Higgins ng Google DeepMind ay nagpakita ng mga pamamaraan sa isang kumperensya sa Prague noong Agosto na maaaring masira ang kahinaang ito ng kasalukuyang AI. Ang kanyang koponan ay lumikha ng isang "AI agent" - tulad ng isang algorithm-driven na video game na character na maaaring mag-isip nang mas malikhain kaysa sa isang tipikal na algorithm - magagawang "maisip" kung ano ang makakaharap nito sa isang virtual na kapaligiran na magiging hitsura sa isa pa. Sa ganitong paraan, magagawa ng neural network na paghiwalayin ang mga bagay na nakatagpo nito sa simulate na kapaligiran mula sa mismong kapaligiran at mauunawaan ang mga ito sa mga bagong configuration o lokasyon. Inilalarawan ng isang artikulo sa arXiv ang pag-aaral ng isang puting maleta o algorithm ng pagkilala sa upuan. Kapag nasanay na, magagawa ng algorithm na "i-visualize" sila sa isang ganap na bagong virtual na mundo at makilala sila pagdating sa pagpupulong.

Sa madaling salita, masasabi ng ganitong uri ng algorithm ang pagkakaiba sa pagitan ng kung ano ang nakatagpo nito at kung ano ang nakita nito dati - tulad ng ginagawa ng karamihan sa mga tao, ngunit hindi tulad ng karamihan sa mga algorithm. Ina-update ng AI system kung ano ang alam nito tungkol sa mundo nang hindi kinakailangang muling pag-aralan at pag-aralan muli ang lahat. Karaniwan, ang sistema ay nagagawang ilipat at ilapat ang mga umiiral na kaalaman sa isang bagong kapaligiran. Siyempre, ang modelo mismo ni Ms. Higgins ay hindi pa AGI, ngunit ito ay isang mahalagang unang hakbang patungo sa mas nababaluktot na mga algorithm na hindi dumaranas ng machine amnesia.

Sa karangalan ng katangahan

Sina Mikael Trazzi at Roman V. Yampolsky, mga mananaliksik mula sa Unibersidad ng Paris, ay naniniwala na ang sagot sa tanong ng convergence ng tao at makina ay ang pagpapakilala ng artificial intelligence sa mga algorithm din "artipisyal na katangahan". Ito rin ay gagawing mas ligtas para sa atin. Siyempre, ang artificial general intelligence (AGI) ay maaari ding maging mas ligtas sa pamamagitan ng paglilimita sa kapangyarihan sa pagpoproseso at memorya. Gayunpaman, nauunawaan ng mga siyentipiko na ang isang superintelligent na computer ay maaaring, halimbawa, mag-order ng higit na kapangyarihan sa pamamagitan ng cloud computing, pagbili ng kagamitan at pagpapadala nito, o kahit na manipulahin ng isang piping tao. Samakatuwid, kinakailangang dumumi ang kinabukasan ng AGI ng mga pagkiling ng tao at mga pagkakamali sa pag-iisip.

Itinuturing ng mga mananaliksik na ito ay lubos na lohikal. Ang mga tao ay may malinaw na mga limitasyon sa computational (memorya, pagproseso, pagkalkula, at "bilis ng orasan") at nailalarawan sa pamamagitan ng mga cognitive bias. Ang pangkalahatang artificial intelligence ay hindi gaanong limitado. Samakatuwid, kung ito ay upang maging mas malapit sa tao, dapat itong limitado sa ganitong paraan.

Tila medyo nakakalimutan nina Trazzi at Yampolsky na ito ay isang tabak na may dalawang talim, dahil hindi mabilang na mga halimbawa ang nagpapakita kung gaano mapanganib ang parehong kahangalan at pagtatangi.

Mga damdamin at asal

Ang ideya ng mga mekanikal na karakter na may buhay na buhay, tulad ng mga katangian ng tao ay matagal nang pumukaw sa imahinasyon ng tao. Matagal bago ang salitang "robot", ang mga pantasya ay nilikha tungkol sa mga golem, automaton, at palakaibigan (o hindi) mga makina na naglalaman ng parehong anyo at espiritu ng mga buhay na nilalang. Sa kabila ng omnipresence ng mga computer, hindi namin lubos na nararamdaman na pumasok kami sa panahon ng robotics na kilala, halimbawa, mula sa isang pangitain sa serye ng Jetsons. Ngayon, ang mga robot ay maaaring mag-vacuum ng bahay, magmaneho ng kotse, at mamahala ng isang playlist sa isang party, ngunit lahat sila ay nag-iiwan ng maraming nais sa mga tuntunin ng personalidad.

Gayunpaman, maaaring magbago ito sa lalong madaling panahon. Sino ang nakakaalam kung mas katangian at campy machine gusto vector Anki. Sa halip na tumuon sa kung gaano karaming mga praktikal na gawain ang magagawa nito, hinangad ng mga taga-disenyo na bigyan ng "kaluluwa" ang mekanikal na paglikha. Palaging naka-on, nakakonekta sa cloud, nakikilala ng maliit na robot ang mga mukha at naaalala ang mga pangalan. Sumasayaw siya sa musika, tumutugon sa hawakan tulad ng isang hayop, at pinasigla ng mga pakikipag-ugnayan sa lipunan. Bagama't nakakapagsalita siya, malamang na makikipag-usap siya gamit ang kumbinasyon ng body language at mga simpleng emosyonal na senyales sa display.

Bilang karagdagan, marami siyang magagawa - halimbawa, mahusay na sumagot sa mga tanong, maglaro, mahulaan ang lagay ng panahon at kahit na kumuha ng litrato. Sa pamamagitan ng patuloy na pag-update, patuloy siyang natututo ng mga bagong kasanayan.

Ang Vector ay hindi idinisenyo para sa mga propesyonal sa pagpapalamig. At marahil ito ay isang paraan upang ilapit ang mga tao sa mga makina, na mas epektibo kaysa sa mga ambisyosong programa upang isama ang utak ng tao sa AI. Ito ay malayo sa nag-iisang proyekto ng uri nito. Ang mga prototype ay nilikha sa loob ng ilang taon mga katulong na robot para sa mga matatanda at may sakitna lalong nahihirapang magbigay ng sapat na pangangalaga sa isang makatwirang halaga. Sikat robot paminta, nagtatrabaho para sa kumpanyang Japanese na SoftBank, ay dapat na marunong magbasa ng mga damdamin ng tao at matuto kung paano makipag-ugnayan sa mga tao. Sa huli, ito ay pagtulong sa paligid ng bahay at pag-aalaga sa mga bata at matatanda.

Nakikipag-ugnayan ang matandang babae sa Pepper robot

Tool, superintelligence o singularity

Sa konklusyon, maaari itong mapansin tatlong pangunahing batis sa mga pagmumuni-muni sa pagbuo ng artificial intelligence at ang kaugnayan nito sa mga tao.

• Ipinapalagay ng una na ang pagbuo ng artificial general intelligence (AI), na katumbas at katulad ng isang tao, ay karaniwang imposible. ay imposible o napakalayo sa oras. Mula sa pananaw na ito, ang mga machine learning system at ang tinatawag nating AI ay magiging mas perpekto, higit at higit na may kakayahang gampanan ang kanilang mga espesyal na gawain, ngunit hindi lalampas sa isang tiyak na limitasyon - na hindi nangangahulugan na ang mga ito ay magsisilbi lamang sa kapakinabangan ng sangkatauhan. Dahil ito ay magiging isang makina pa rin, iyon ay, walang higit pa sa isang mekanikal na kasangkapan, maaari itong parehong tumulong sa trabaho at suportahan ang isang tao (mga chips sa utak at iba pang bahagi ng katawan), at posibleng magsilbing pinsala o pumatay ng mga tao. .
• Ang pangalawang konsepto ay pagkakataon. maagang pagtatayo ng AGIat pagkatapos, bilang resulta ng mismong ebolusyon ng mga makina, umakyat artipisyal na superintelligence. Ang pangitain na ito ay potensyal na mapanganib para sa isang tao, dahil maaaring ituring ito ng supermind na isang kaaway o isang bagay na hindi kailangan o nakakapinsala. Ang ganitong mga hula ay hindi nag-aalis ng posibilidad na ang sangkatauhan ay maaaring kailanganin ng mga makina sa hinaharap, bagama't hindi kinakailangan bilang isang mapagkukunan ng enerhiya, tulad ng sa The Matrix.
• Sa wakas, mayroon din tayong konsepto ng "singularity" ni Ray Kurzweil, iyon ay, isang kakaibang integrasyon ng sangkatauhan sa mga makina. Magbibigay ito sa amin ng mga bagong posibilidad, at ang mga makina ay bibigyan ng human AGI, iyon ay, flexible universal intelligence. Kasunod ng halimbawang ito, sa katagalan, ang mundo ng mga makina at tao ay magiging hindi na makilala.

Mga uri ng artificial intelligence

• reaktibo - dalubhasa, tumutugon sa mga partikular na sitwasyon at gumaganap ng mahigpit na tinukoy na mga gawain (DeepBlue, AlphaGo).
• Sa limitadong mapagkukunan ng memorya - dalubhasa, gamit ang mga mapagkukunan ng impormasyong natanggap para sa paggawa ng desisyon (mga autonomous na sistema ng kotse, chat bot, voice assistant).
• Binigyan ng malayang pag-iisip - pangkalahatan, pag-unawa sa mga kaisipan, damdamin, motibo at inaasahan ng tao, kayang makipag-ugnayan nang walang mga paghihigpit. Ito ay pinaniniwalaan na ang mga unang kopya ay gagawin sa susunod na yugto ng AI development.
• kamalayan sa sarili - bilang karagdagan sa isang nababaluktot na pag-iisip, mayroon din itong kamalayan, i.e. konsepto ng sarili. Sa ngayon, ang pangitaing ito ay ganap na nasa ilalim ng tanda ng panitikan.