Digmaan ng mga algorithm

Pagdating sa paggamit ng artificial intelligence sa militar, ang bangungot ng science fiction ay agad na nagising, isang rebelde at nakamamatay na AI na bumangon laban sa sangkatauhan upang sirain ito. Sa kasamaang palad, ang pangamba ng militar at mga pinuno na "maaabutan tayo ng kaaway" ay kasing lakas din sa pagbuo ng mga algorithm ng digmaan.

Algorithmic Warfarena, ayon sa marami, ay maaaring saligang baguhin ang mukha ng larangan ng digmaan gaya ng alam natin, higit sa lahat dahil ang digmaan ay magiging mas mabilis, malayo sa kakayahan ng mga tao na gumawa ng mga desisyon. Amerikanong heneral Jack Shanahan (1), pinuno ng US Joint Center for Artificial Intelligence, ay nagbibigay-diin, gayunpaman, na bago ipasok ang artificial intelligence sa mga arsenal, dapat nating tiyakin na ang mga sistemang ito ay nasa ilalim pa rin ng kontrol ng tao at hindi nagsisimula ng mga digmaan sa kanilang sarili.

"Kung ang kaaway ay may mga makina at algorithm, mawawala ang salungatan na ito"

Kakayahang magmaneho algorithmic na digmaan ay batay sa paggamit ng mga pagsulong sa teknolohiya ng kompyuter sa tatlong pangunahing lugar. Una mga dekada ng exponential growth sa computing powerito ay lubos na nagpabuti sa pagganap ng machine learning. Pangalawa mabilis na paglaki ng mga mapagkukunan "Malaking data", ibig sabihin, napakalaki, kadalasang awtomatiko, pinamamahalaan at patuloy na ginagawang mga set ng data na angkop para sa machine learning. Ang pangatlong alalahanin mabilis na pag-unlad ng mga teknolohiya ng cloud computing, kung saan madaling ma-access ng mga computer ang mga mapagkukunan ng data at maproseso ang mga ito upang malutas ang mga problema.

Algorithm ng digmaangaya ng tinukoy ng mga eksperto, kailangan muna itong ipahayag sa code ng computer. Pangalawa, ito ay dapat na resulta ng isang platform na may kakayahang parehong pagkolekta ng impormasyon at paggawa ng mga pagpipilian, paggawa ng mga desisyon na, hindi bababa sa teorya, ay hindi nangangailangan ng interbensyon ng tao. Pangatlo, na tila halata, ngunit hindi kinakailangan, dahil ito ay sa pagkilos lamang na nagiging malinaw kung ang isang pamamaraan na inilaan para sa ibang bagay ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa digmaan at vice versa, dapat itong gumana sa mga kondisyon. armadong labanan.

Ang pagsusuri sa mga direksyon sa itaas at ang kanilang pakikipag-ugnayan ay nagpapakita na algorithmic na digmaan ito ay hindi isang hiwalay na teknolohiya tulad ng, halimbawa. sandata ng enerhiya o hypersonic missiles. Ang mga epekto nito ay malawak at unti-unting nagiging nasa lahat ng dako sa mga labanan. Sa unang pagkakataon mga sasakyan ng militar nagiging matalino sila, na posibleng gawing mas mahusay at epektibo ang mga puwersa ng depensa na nagpapatupad sa kanila. Ang ganitong mga intelligent na makina ay may malinaw na mga limitasyon na kailangang maunawaang mabuti.

"" Sinabi ni Shanahan noong nakaraang taglagas sa isang panayam kay dating Google CEO Eric Schmidt at Google vice president of international affairs Kent Walker. "".

Ang draft na ulat ng US National Security Council tungkol sa AI ay tumutukoy sa China nang higit sa 50 beses, na itinatampok ang opisyal na layunin ng China na maging pinuno ng mundo sa AI sa 2030 (Tingnan din: ).

Ang mga salitang ito ay binigkas sa Washington sa isang espesyal na kumperensya na naganap pagkatapos iharap ng nabanggit na Shanakhan Center ang paunang ulat nito sa Kongreso, na inihanda sa pakikipagtulungan ng mga kilalang eksperto sa larangan ng artificial intelligence, kabilang ang Microsoft Research Director Eric Horwitz, AWS CEO Andy Jassa at Ang Principal Researcher ng Google Cloud na si Andrew Moore. Ang huling ulat ay ilalathala sa Oktubre 2020.

protesta ng mga empleyado ng Google

Ilang taon na ang nakalilipas, nasangkot ang Pentagon. algorithmic na digmaan at ilang mga proyektong nauugnay sa AI sa ilalim ng proyekto ng Maven, batay sa pakikipagtulungan sa mga kumpanya ng teknolohiya, kabilang ang Google at mga startup tulad ng Clarifai. Ito ay higit sa lahat tungkol sa pagtatrabaho artificial intelligenceupang mapadali ang pagkakakilanlan ng mga bagay sa.

Nang malaman ang tungkol sa pakikilahok ng Google sa proyekto noong tagsibol ng 2018, libu-libong empleyado ng Mountain View giant ang pumirma sa isang bukas na liham na nagpoprotesta sa pagkakasangkot ng kumpanya sa mga labanan. Pagkatapos ng mga buwan ng kaguluhan sa paggawa Ang Google ay nagpatibay ng sarili nitong hanay ng mga panuntunan para sa AIna kinabibilangan ng pagbabawal sa paglahok sa mga kaganapan.

Nangako rin ang Google na kumpletuhin ang kontrata ng Project Maven sa pagtatapos ng 2019. Ang paglabas ng Google ay hindi natapos ang Project Maven. Binili ito ng Palantir ni Peter Thiel. Ang Air Force at ang US Marine Corps ay nagpaplano na gumamit ng mga espesyal na unmanned aerial na sasakyan, tulad ng Global Hawk, bilang bahagi ng proyekto ng Maven, na ang bawat isa ay dapat na biswal na subaybayan hanggang sa 100 square kilometers.

Sa okasyon ng kung ano ang nangyayari sa paligid ng Project Maven, naging malinaw na ang militar ng US ay agarang nangangailangan ng sarili nitong ulap. Ito ang sinabi ni Shanahan sa kumperensya. Ito ay maliwanag nang ang video footage at mga update sa system ay kailangang ihatid sa mga instalasyong militar na nakakalat sa buong field. Sa gusali pinag-isang cloud computing, na makakatulong sa paglutas ng mga problema sa ganitong uri, bilang bahagi ng pinag-isang proyekto sa imprastraktura ng IT para sa hukbo ng Jedi, Microsoft, Amazon, Oracle at IBM. Ang Google ay hindi dahil sa kanilang mga etikal na code.

Malinaw sa pahayag ni Shanahan na ang dakilang AI revolution sa militar ay nagsisimula pa lamang. At lumalaki ang papel ng sentro nito sa armadong pwersa ng US. Ito ay malinaw na nakikita sa tinantyang badyet ng JAIC. Noong 2019, ito ay umabot lamang sa ilalim ng $90 milyon. Sa 2020, ito ay dapat na $414 milyon, o humigit-kumulang 10 porsiyento ng $4 bilyong AI na badyet ng Pentagon.

Kinikilala ng makina ang isang sumukong sundalo

Ang mga tropang US ay nilagyan na ng mga sistema tulad ng Phalanx (2), na isang uri ng autonomous na sandata na ginagamit sa mga barko ng US Navy sa pag-atake ng mga papasok na missiles. Kapag na-detect ang isang missile, awtomatiko itong bumukas at sinisira ang lahat ng nasa daan nito. Ayon kay Ford, maaari siyang umatake gamit ang apat o limang missiles sa kalahating segundo nang hindi na kailangang dumaan at tumingin sa bawat target.

Ang isa pang halimbawa ay ang semi-autonomous Harpy (3), isang komersyal na unmanned system. Ang harpy ay ginagamit upang sirain ang mga radar ng kaaway. Halimbawa, noong 2003, nang maglunsad ang US ng welga sa Iraq na mayroong airborne radar interception system, tinulungan ng mga drone na gawa ng Israel na hanapin at sirain ang mga ito upang ligtas na makakalipad ang mga Amerikano sa airspace ng Iraq.

3. Paglunsad ng drone ng IAI Harpy system

Ang isa pang kilalang halimbawa ng mga autonomous na armas ay Korean Samsung SGR-1 system, na matatagpuan sa demilitarized zone sa pagitan ng North at South Korea, na idinisenyo upang kilalanin at sunugin ang mga nanghihimasok sa layo na hanggang apat na kilometro. Ayon sa paglalarawan, ang sistema ay "maaaring makilala sa pagitan ng isang taong sumuko at isang taong hindi sumuko" batay sa posisyon ng kanilang mga kamay o pagkilala sa posisyon ng sandata sa kanilang mga kamay.

4. Pagpapakita ng pagtuklas ng sumukong sundalo ng Samsung SGR-1 system

Ang mga Amerikano ay natatakot na maiwan

Sa kasalukuyan, hindi bababa sa 30 bansa sa buong mundo ang gumagamit ng mga awtomatikong armas na may iba't ibang antas ng pag-unlad at paggamit ng AI. Nakikita ng China, Russia at United States ang artificial intelligence bilang isang kailangang-kailangan na elemento sa pagbuo ng kanilang posisyon sa hinaharap sa mundo. "Sinumang manalo sa AI ​​race ay mamumuno sa mundo," sinabi ng Pangulo ng Russia na si Vladimir Putin sa mga mag-aaral noong Agosto 2017. Ang Presidente ng People's Republic of China, Xi Jinping, ay hindi gumawa ng ganoong mataas na profile na mga pahayag sa media, ngunit siya ang pangunahing driver ng direktiba na nananawagan sa China na maging dominanteng puwersa sa larangan ng AI sa 2030.

Mayroong lumalagong pag-aalala sa Estados Unidos tungkol sa "satellite effect", na nagpakita na ang Estados Unidos ay labis na kulang sa kagamitan upang matugunan ang mga bagong hamon na dulot ng artificial intelligence. At ito ay maaaring mapanganib para sa kapayapaan, kung dahil lamang sa bansang pinagbantaan ng dominasyon ay maaaring nais na alisin ang estratehikong bentahe ng kaaway sa ibang paraan, iyon ay, sa pamamagitan ng digmaan.

Bagama't ang orihinal na layunin ng proyekto ng Maven ay tumulong sa paghahanap ng mga mandirigma ng Islamic ISIS, ang kahalagahan nito para sa karagdagang pag-unlad ng mga sistema ng artificial intelligence ng militar ay napakalaki. Ang elektronikong pakikidigma batay sa mga recorder, monitor at sensor (kabilang ang mobile, paglipad) ay nauugnay sa isang malaking bilang ng mga heterogenous na daloy ng data, na magagamit lamang nang epektibo sa tulong ng mga algorithm ng AI.

Ang hybrid na larangan ng digmaan ay naging militar na bersyon ng IoT, mayaman sa mahalagang impormasyon para sa pagtatasa ng mga taktikal at estratehikong pagbabanta at pagkakataon. Ang kakayahang pamahalaan ang data na ito sa real time ay may malaking pakinabang, ngunit ang hindi pag-aaral mula sa impormasyong ito ay maaaring nakapipinsala. Ang kakayahang mabilis na maproseso ang daloy ng impormasyon mula sa iba't ibang mga platform na tumatakbo sa maraming lugar ay nagbibigay ng dalawang pangunahing bentahe ng militar: bilis i maabot. Binibigyang-daan ka ng artipisyal na katalinuhan na pag-aralan ang mga dinamikong kondisyon ng larangan ng digmaan sa totoong oras at mabilis at mahusay ang pag-atake, habang pinapaliit ang panganib sa iyong sariling pwersa.

Ang bagong larangan ng digmaan ay nasa lahat ng dako at. Ang AI ay nasa puso ng tinatawag na drone swarms, na nakatanggap ng maraming atensyon sa mga nakaraang taon. Sa tulong ng ubiquitous sensors, hindi lamang pinapayagan ang mga drone na mag-navigate sa hindi kanais-nais na lupain, ngunit sa kalaunan ay maaaring payagan ang pagbuo ng mga kumplikadong pormasyon ng iba't ibang uri ng unmanned aerial vehicle na tumatakbo sa maraming lugar, na may karagdagang mga armas na nagpapahintulot sa mga sopistikadong taktika ng labanan, na agad na umaangkop sa kaaway. maniobra upang samantalahin ang larangan ng digmaan at mag-ulat ng pagbabago ng mga kondisyon.

Ang mga pag-unlad sa pagtatalaga at pag-navigate na tinulungan ng AI ay nagpapabuti din sa mga prospect para sa pagiging epektibo sa isang malawak na hanay ng mga taktikal at madiskarteng sistema ng pagtatanggol, lalo na ang pagtatanggol ng missile, sa pamamagitan ng pagpapabuti ng mga paraan ng pag-detect, pagsubaybay at pagtukoy ng mga target.

patuloy na pinapataas ang kapangyarihan ng mga simulation at mga tool sa paglalaro na ginagamit sa pagsasaliksik ng mga nuklear at kumbensyonal na armas. Ang mass modelling at simulation ay magiging mahalaga upang makabuo ng isang komprehensibong multi-domain system ng mga target system para sa pagkontrol ng labanan at mga kumplikadong misyon. Pinagyayaman din ng AI ang mga multi-party na pakikipag-ugnayan (5). Binibigyang-daan ng AI ang mga manlalaro na magdagdag at magbago ng mga variable ng laro para tuklasin kung paano makakaapekto sa performance at paggawa ng desisyon ang mga dynamic na kundisyon (armas, pagkakasangkot ng magkakatulad, karagdagang tropa, atbp.).

Para sa militar, ang object identification ay isang natural na panimulang punto para sa AI. Una, ang isang komprehensibo at mabilis na pagsusuri sa dumaraming bilang ng mga imahe at impormasyong nakolekta mula sa mga satellite at drone ay kailangan upang mahanap ang mga bagay na may kahalagahang militar, tulad ng mga missile, paggalaw ng tropa at iba pang data na nauugnay sa intelligence. Ngayon, ang larangan ng digmaan ay sumasaklaw sa lahat ng mga landscape—dagat, lupa, hangin, kalawakan, at cyberspace—sa pandaigdigang saklaw.

Cyberspacebilang isang likas na digital na domain, ito ay natural na angkop sa mga AI application. Sa nakakasakit na bahagi, makakatulong ang AI na maghanap at mag-target ng mga indibidwal na node ng network o indibidwal na account upang mangolekta, makagambala, o maling impormasyon. Ang mga pag-atake sa cyber sa panloob na imprastraktura at mga command network ay maaaring maging mapaminsala. Kung tungkol sa pagtatanggol, makakatulong ang AI na matukoy ang mga naturang panghihimasok at makahanap ng mga mapanirang anomalya sa mga operating system ng sibilyan at militar.

Inaasahan at mapanganib na bilis

Gayunpaman, ang mabilis na paggawa ng desisyon at mabilis na pagpapatupad ay maaaring hindi makapagsilbi sa iyo nang maayos. para sa epektibong pamamahala ng krisis. Ang mga bentahe ng artificial intelligence at autonomous system sa larangan ng digmaan ay maaaring hindi magbigay ng oras para sa diplomasya, na, tulad ng alam natin mula sa kasaysayan, ay madalas na matagumpay bilang isang paraan ng pagpigil o pamamahala ng isang krisis. Sa pagsasagawa, ang pagbagal, paghinto, at oras para makipag-ayos ay maaaring maging susi sa tagumpay, o hindi bababa sa pag-iwas sa sakuna, lalo na kapag ang mga sandatang nuklear ay nakataya.

Ang mga desisyon tungkol sa digmaan at kapayapaan ay hindi maaaring iwanan sa predictive analytics. May mga pangunahing pagkakaiba sa kung paano ginagamit ang data para sa mga layuning pang-agham, pang-ekonomiya, logistical at predictive. ugali ng tao.

Maaaring isipin ng ilan ang AI bilang isang puwersa na nagpapahina sa pagiging sensitibo sa isa't isa at sa gayon ay nagpapataas ng panganib ng digmaan. Ang data na hindi sinasadya o sinasadyang masira ay maaaring humantong sa mga AI system na magsagawa ng mga hindi sinasadyang pagkilos, tulad ng maling pagtukoy at pag-target sa mga maling target. Ang bilis ng pagkilos na ipinostula sa kaso ng pag-unlad ng mga algorithm ng digmaan ay maaaring mangahulugan ng napaaga o kahit na hindi kinakailangang pagdami na humahadlang sa makatuwirang pamamahala ng krisis. Sa kabilang banda, ang mga algorithm ay hindi rin maghihintay at magpapaliwanag, dahil inaasahan din silang maging mabilis.

Nakakagambalang aspeto paggana ng mga algorithm ng artificial intelligence ipinakita rin natin kamakailan sa MT. Kahit na ang mga eksperto ay hindi alam nang eksakto kung paano humahantong ang AI sa mga resulta na nakikita natin sa output.

Sa kaso ng mga algorithm ng digmaan, hindi natin kayang bayaran ang gayong kamangmangan tungkol sa kalikasan at kung paano nila "naiisip" ang mga ito. Hindi namin nais na gumising sa kalagitnaan ng gabi sa mga nuclear flare dahil ang "aming" o "kanilang" artificial intelligence ay nagpasya na oras na para sa wakas ay ayusin ang laro.