Mga welding at neural network

Ang mga espesyalista mula sa Finnish University of Technology Lappeenranta ay nakabuo ng isang natatanging awtomatikong sistema ng hinang. Isang teknolohiyang nakabatay sa mga neural network na maaaring nakapag-iisa na iwasto ang mga error, umangkop sa pagbabago ng mga kondisyon at magsagawa ng proseso ng welding alinsunod sa proyekto.

Kinokontrol ng sistema ng sensor sa bagong teknolohiya hindi lamang ang anggulo ng hinang, kundi pati na rin ang temperatura sa punto ng pagkatunaw ng metal at ang hugis ng hinang. Ang neural network ay tumatanggap ng data sa isang patuloy na batayan, na gumagawa ng desisyon na baguhin ang mga parameter sa panahon ng proseso ng hinang. Halimbawa, kapag ang arc welding sa isang shielding gas environment, maaaring sabay na baguhin ng system ang kasalukuyang at boltahe, ang bilis ng paggalaw at ang setting ng welding machine.

Kung may mga error o depekto, maaaring itama kaagad ng system ang lahat ng mga parameter na ito, upang ang resultang link ay may pinakamataas na kalidad. Ang sistema ay idinisenyo upang kumilos bilang isang high-class na espesyalista - isang welder na mabilis na tumugon at nagwawasto sa anumang mga pagkukulang na maaaring lumitaw sa panahon ng hinang.